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| 破局燃气管网治理难题：中裕能源发布智慧新模式，引领行业数字化转型 |
| 时间：2025/11/27 |
在城市地下纵横交错的燃气管网，如同城市的“能量血脉”，承载着千家万户的能源供给。然而，“管网在哪？”“管网是什么情况？”这些基础问题长期困扰着燃气行业，中裕能源探索出的“WebGIS+AI双轮智驱”新模式，成功构建了全生命周期感知与治理体系，为行业数字化转型提供了可复制、可推广的解决方案。
行业痛点倒逼转型，数据治理成关键突破口
长期以来，燃气管网作为城市能源供给的“生命线”，因其隐蔽性强、数据类型复杂、规模庞大等特性，叠加多源异构数据整合难度大、标准不统一的行业现状，始终面临着管理难度高、安全风险突出的痛点。传统模式下，不仅存在数据不完整、属性不准确、逻辑不连贯等问题，直接阻碍日常运维与隐患排查效率，更在突发事故时影响应急响应的精准度与时效性；人工抽检的低效率、错误排查的长周期，以及应急决策对经验的过度依赖，也难以满足现代城市对能源基础设施安全与效率的双重高要求。
对于燃气企业而言，数据治理既是提升运营效能的核心抓手，更直接关系到城市公共安全与民生福祉，如何摆脱传统“人管”模式束缚、实现向“智管”的跨越，已成为全行业亟待破解的共同课题。
技术融合破局，构建“WebGIS+AI”智慧新基座
中裕能源以“运营云”为载体，构建了以“时空数据底座、感知神经底座、指挥中枢”为核心的智慧能力体系，打造“数据采集—质检治理—运维应用—知识沉淀”一体化的智能管理平台，实现“强空间感知、全要素联动、高协同效率”。
• 时空数据底座：以WebGIS系统为核心，实现管网资产“一张图”全息可视化管理，已完成8000+公里管网精准采集，建立从采集、质检到入库的标准化闭环流程；
• 感知神经底座：融合IoT物联与视联网技术，7x24小时实时采集压力、流量等数据，自动识别安全风险与周界入侵，构建城市生命线全域感知体系；
• 指挥中枢：通过智慧调度与管网仿真系统，结合SCADA、GIS等多源数据，实现气体流向、压力、流量的动态模拟与科学调度，提升输配系统统筹能力与应急响应精准性。
在三大底座之上，平台进一步融合AI与大语言模型能力，形成四大核心应用优势：
• 全量智能质检：基于AI模型自动识别拓扑、属性、逻辑等70余类数据问题，质检周期从数周缩短至小时级，准确率超95%，处理速度与覆盖量提升90%以上；
• 自然语言交互：集成大语言模型，支持员工以对话方式查询管网信息、获取行业知识，并可通过“AI问数”实现气量数据实时智能问答；
• 采集端智能管控：在移动端嵌入实时质检能力，实现“边采边检”，从源头杜绝异常数据入库，变“事后治理”为“事前预防”；
• AR高精度校验：通过AR设备实现地下管网“虚实融合”可视化，结合北斗厘米级定位，辅助现场巡检与数据核对，故障处置效率提升40%。
AI深度融合，构建智能运营闭环
中裕能源进一步将AI能力贯穿于运营全环节，构建“数据 知识 决策 执行”的智能闭环：
• AI+数据治理：构建60余项业务逻辑与外业采集强控规则，实现从“人工抽检”到“全量智能质检”的跨越，逐步形成管网领域知识库；
• AI+巡护巡检：通过AI视觉模型自动识别施工风险与设备状态，结合语音转文本与智能问答，提升外勤效率与数据准确性； • AI+气量预测：基于多模型融合与气象数据，精准预测气量负荷，支撑气源采购与管网调度，实现资源优化与稳定供气。
成效显著，打造可复制、可推广的行业新范式
目前，该模式已在漯河中裕燃气成功试点，取得显著成效：人工成本降低约30%，数据吻合度提升至95%以上，管网事故发生率下降25%，为企业带来了经济、管理、社会三重价值。未来，中裕能源将总结试点经验，形成标准化实施指南，并向全部子公司分阶段推广，持续优化AR设备、AI诊断等功能，进一步提升系统智能化水平。
中裕能源“WebGIS+AI双轮智驱”新模式的落地，不仅是企业数字化转型的重要里程碑，也为燃气行业乃至城市公共设施管理的智慧化升级提供了可借鉴、可复制的实践路径。未来，中裕能源将持续以科技赋能安全，为智慧城市建设与城市能源高效运营保驾护航。
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