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| 国产替代率突破30％！柴油发电机迎新市场机遇 |
| 来源：中国工业报 作者：记者 郭宇 时间：2026/1/28 |
全球AI算力的指数级增长，正强力驱动柴油发电机市场进入高景气周期。作为算力安全的核心兜底装备，柴油发电机的市场需求呈现爆发式增长态势。相关数据显示，2024-2027年我国智能算力领域对应的柴油发电机需求将从4426台激增至12327台，市场规模将突破500亿元大关。
中国内燃机工业协会专家委员会主任委员朱剑明直言：“AI算力的爆发式增长，本质上是对物理世界动力保障能力的极致考验。柴油发动机看似传统，却在功率密度、响应速度和极端环境可靠性上形成了新能源短期内无法替代的技术护城河，尤其是大缸径机型，直接决定了AI数据中心的算力安全。”
需求爆发与国产突围并行
01
中国企业正实现强势突围，国产替代率从近乎空白快速突破至30%以上。
目前，市场供给端呈现“壁垒高筑、供需缺口持续扩大”的特征。海外龙头企业康明斯发布行业预测称，全球数据中心发电机市场将迎来持续增长期，市场规模将从2023年的60亿美元，稳步增长至2026年的90亿美元，到2030年进一步攀升至120亿美元，增长空间十分可观。卡特彼勒2025年三季度该板块销售额84亿美元、同比增长17%，数据中心电源是核心增长引擎。
在这一轮市场高速扩张的浪潮下，海外供应链已显现出明显的紧张态势。
东吴证券分析师黄细里在报告中指出，全球主流供应商仅6家，外资企业扩产周期长达1-2年，供给增速远低于40%的需求增速，2027-2030年全球数据中心容量需求将超出供给500%，紧缺格局长期延续。他预测：“AI技术突破带动全球云计算服务商资本开支大幅增长，2025年国内柴发市场规模预计达125亿元，同比增长53%，2024-2028年复合增速将保持在22%，而外资厂商扩产谨慎、订单排期已至2026年，这为国产厂商提供了绝佳的替代窗口期。”
在此背景下，中国企业实现强势突围，国产替代率从近乎空白快速突破至30%以上。潍柴动力、玉柴国际等头部企业凭借技术攻坚与产能优势，成为市场核心力量。潍柴2025年数据中心专用发动机销量同比暴涨491%，玉柴通过越南工厂辐射东南亚市场，海外销量2025年1-11月同比增长超50%。
潍柴集团副总经理、法国博杜安CEO法布里奇奥·莫兹向中国工业报记者表示：“潍柴博杜安有信心、更有能力成为第五家跻身数据中心高功率产品领域的核心制造商。”这份底气，源自潍柴集团近五年超300亿元的研发投入，以及中法技术团队的深度融合。
出口市场表现同样亮眼，中国内燃机工业协会数据显示，2025年1-11月中国发电机组出口额达60.42亿美元，同比增长24.98%，大幅跑赢内燃机行业11.31%的整体增速，成为拉动行业出口的核心动力。黄细里对中国工业报记者表示：“国产厂商在扩产速度、价格和响应效率上优势显著，产品价格较外资低10%-20%，且能深度适配国内AI数据中心的调度需求，预计未来3-5年国产替代率将提升至50%以上。”
业界人士认为，国内厂商的核心竞争力集中体现在三方面：交付周期仅为国际厂商的二分之一，部分标准机型1个月内即可交付；价格较国际品牌低15%-30%，运维成本节省20%以上；能深度配合AI调度系统优化负载分配，技术适配性更强。同时，政策也给予了强大支撑，“东数西算”战略催生大量建设需求，高端装备制造业的研发补贴与税收优惠，进一步为国产企业崛起保驾护航。
从机械装备到智能系统的跨越
02
数字化转型已成为柴油发电机行业竞争的核心赛道，彻底改变了传统机械产品的单一属性，推动其向“感知、思考、响应”的智能装备升级。
“柴油发动机的广泛应用并非技术的逆向回流，其在算力安全保障中的核心价值，源于传统机械可靠性与现代数字技术的有机融合，这种创新融合使其成为支撑算力产业稳定发展的‘动力基石’。”朱剑明表示。如今的柴油发电机早已不是传统意义上的机械产品，它不再是仅靠燃油动力输出的孤立设备，而是深度融合数字化、智能化技术的新型动力装备。
数字化转型已成为柴油发电机行业竞争的核心赛道，彻底改变了传统机械产品的单一属性，推动其向“感知、思考、响应”的智能装备升级。这场变革绝非简单的“机械+芯片”叠加，而是全生命周期数据链路的打通与技术深度融合。
在潍柴公司的生产现场，记者直观感受到预测性维护技术已成为柴油发电机数字化转型的核心应用场景。技术人员通过传感器实时捕捉设备百余种核心运行参数，再结合AI算法进行智能分析，可以第一时间准确判断故障。这一技术将传统的“事后维修”模式彻底升级为“预测性维护”，不仅大幅降低了设备运维成本，更有效规避了非计划停机带来的生产损失。
北京世纪互联宽带数据中心有限公司代表刘学在“2025中国内燃发电设备行业年度大会”上透露：“企业正以数据驱动为核心构建柴油发动机数字化系统，打破传统孤立、静默的运行局限，通过全维度数据采集与智能分析，将其升级为透明化可监控、智能化可调控、预测性可预警的核心电力保障单元，彻底改变被动待命的传统模式。”
国际巨头同样加速了数字化的布局，卡特彼勒依托智能监控与预测性维护功能，推动2025年股价大幅攀升59%。康明斯相关技术负责人表示：“我们通过数字孪生技术优化产品环保与效率参数，依托区域数字服务平台，能更快速响应亚洲市场客户的个性化需求，实现技术优化与本地化适配的高效联动。”
三菱重工相关负责人表示：“我们依托数字化仿真技术深化大缸径技术积累，能够精准切入超大型数据中心的高功率需求场景，提升市场份额。”
与此同时，数字化转型正推动柴油发电机从单一设备向系统解决方案演进。道依茨技术团队表示：“我们推出的融合智能协同控制的‘柴电混动+储能’一体化解决方案，可通过实时负载数字监测，精准适配AI集群动态波动的用电需求，实现供电效率最大化。”
沃尔沃遍达（上海）贸易有限公司则依托数字协同优势，在数据中心微电网建设中提供数字化一站式动力解决方案，其技术负责人提到：“通过数字算法优化的低油耗与长运维周期特性，正好匹配中小型AI企业的成本与稳定性需求。”
业界预测，未来3-5年，“燃气轮机主力+柴油发电机备用+储能协同”的混合架构将成为超大型AI数据中心的主流选择。燃气轮机以1-5分钟冷启至满负荷的响应速度、64%的联合循环效率承担主力供电；储能系统实时缓冲算力波动、削峰填谷，降低主备电源切换压力；柴油发电机则凭借成熟供应链与低成本优势，作为燃气供应中断、储能耗尽等极端场景下的终极备用。三者形成“高效供电-动态调节-可靠兜底”的闭环，全面保障AI算力持续输出。
与新能源互补的柴油机将迎来更多市场
03
风电、光伏存在“极热无风、晚峰无光”的间歇性短板，柴油发电机的快速响应与稳定供电能力恰好形成补充，与可再生能源、储能系统共同构成混合供电体系。
从能源安全保障维度来看，柴油发电机的价值愈发凸显。面对全球能源安全局势动荡与电力需求持续增长的现状，它在海岛及偏远地区是保障基本供电的核心备用电源，在源网荷储一体化园区与微电网建设中，其与新型能源装备互补配合，更能通过与储能系统的深度联动实现能源梯级利用。储能可平抑柴发启停时的负载波动，柴发则为储能充能提供稳定支撑，共同构建起“灵活调节+稳定兜底”的供电体系。
在与新能源协同互补层面，“主辅联动”模式正成为主流。风电、光伏存在“极热无风、晚峰无光”的间歇性短板，柴油发电机的快速响应与稳定供电能力恰好形成补充，与可再生能源、储能系统共同构成混合供电体系。印尼能源部门相关官员表示：“2025年出台的混合电站条例，已明确将柴油机组与太阳能(5.730, 0.14, 2.50%)、风能、电池储能系统纳入合法组合配置，优先使用清洁能源，柴油机组则作为备用保障供电稳定。”
在中国分布式能源的快速发展也为柴发提供了广阔场景，行业专家指出：“柴油发电机作为调峰、备用电源，可降低用能负荷对大电网的依赖，提升能源系统安全性，尤其适合‘东数西算’布局的偏远数据中心。”
低碳化转型更是柴油发电机立足新型能源体系的必经之路。我国对发电机组实施严格的能效环保标准，现役机组需通过“三改联动”降低排放，推动清洁替代与低碳技术应用。多燃料兼容已成为重要突破方向，某发动机企业研发负责人表示：“2025年推出的19L多燃料发动机可兼容柴油、天然气、氢气等多种燃料，碳排放降低40%以上，能更好适配低碳能源体系的需求。”
潍柴相关技术人员也提到：“我们53.09%热效率的柴油机技术，按国内保有量测算每年可减少碳排放9700万吨，为行业低碳转型提供了技术路径。”未来，以生物柴油、绿氢为燃料的零碳柴发技术将加速落地，进一步提升其在低碳能源体系中的适配性。
不难预见，在新型能源体系加速构建的进程中，柴油发电机绝非被时代淘汰的“配角”，而是凭借能源安全兜底、新能源协同互补、低碳技术升级的三重优势，未来发展有着无限可能。
中工评论
从两个传统产品的逆袭看产业融合未来
AI浪潮下，英伟达显卡与柴油发电机的“翻红”，恰似一对跨越领域的镜像，印证了一个深刻趋势——数字世界的狂飙突进，终究要扎根物理世界的土壤。
曾几何时，显卡被视为单纯的游戏硬件，在PC行业增速放缓时险些沦为边缘产品。柴油发电机则被贴上“高能耗”标签，一度被认为会在新能源转型中逐步淘汰。而如今，AI的赋能让这两款传统产品重获新生，成为连接数字与物理世界的关键纽带。
英伟达的逆袭堪称经典。其显卡凭借CUDA架构的并行计算优势，意外成为AI训练的核心算力支撑，从游戏设备跃升为数字世界的“动力心脏”。当ChatGPT等大模型需要海量数据(18.580, 0.75, 4.21%)运算时，英伟达GPU以超强算力突破瓶颈，推动数字技术以前所未有的速度迭代。但鲜为人知的是，这些数字算力的最终落地，离不开物理世界的承载。AI驱动的自动驾驶需要车载硬件执行决策，智能工厂的算法优化需要工业设备落地生产，而这一切都依赖稳定的电力保障与实体硬件支撑。
柴油发电机的回归同样富有深意。在“双碳”目标与新型能源体系建设背景下，它并未被新能源取代，反而通过AI赋能完成华丽转身。借助数字技术，柴油发电机实现了预测性维护、多燃料兼容等升级，热效率突破53.09%，碳排放大幅降低。从“东数西算”的偏远数据中心，到应对风电光伏间歇性的混合电站，它以“应急兜底+协同互补”的角色，成为保障物理世界能源安全的关键。AI让数字指令精准调控柴油机组的运行参数，而柴油发电机则为数字世界的持续运转提供了不可或缺的物理保障。
这两款产品的翻红，本质是数实融合的必然结果，他们更像一对共同螺旋上升的基因序列，彼此相辅相成。数字技术再先进，终究要服务于物理世界的生产生活，需要实体硬件作为落地载体；传统制造业再传统，也能通过数字赋能焕发新生。
正如行业专家所言，技术融合的核心是将数字技术融入实体经济，而物理融合则是连接数字与实体世界的关键。
未来，这样的“翻红”故事还将在更多领域上演。数字技术将持续为传统产品注入智能基因，而物理世界的刚性需求则为数字创新提供广阔舞台。数字与物理的深度交融，正在重塑产业价值，也勾勒出未来发展的清晰蓝图，数字世界的尽头永远是物理世界的无限可能。而下一个是谁，传统储能电池还是变压器？当然，“以前的你已经不是以前你”，一切都在改变。
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