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| 如何走好煤炭洗选提质增效之路 |
| 来源：中国煤炭报 时间：2026/6/8 |
“煤炭洗选行业要立足不同区域、不同煤种特性，因地制宜优化跳汰、重介、浮选、干法选煤等工艺布局，重点提升褐煤、易风化泥化煤等特殊煤种的分选能力，推动洗选产能与资源禀赋、市场需求精准匹配，稳步提升原煤入选率和商品煤质量。”近日举办的“十五五”煤炭洗选高质量发展专家交流会上，中国煤炭加工利用协会理事长马剑表示。
本次会议由中国煤炭加工利用协会、中国煤炭建设协会主办，中国煤科北京华宇公司承办，主题为“70载选煤守根基，‘十五五’创新引未来”。会上，与会代表交流煤炭洗选行业创新发展成果，研讨“十五五”煤炭洗选加工发展方向，推动煤炭洗选行业高质量发展。
选煤技术工艺取得长足进步
“从新中国成立初期起步薄弱、技术落后，到如今规模庞大、技术先进、绿色智能，我国煤炭洗选行业实现从无到有、从粗到精、从手动到智能、从粗放到绿色的跨越式发展。”中国煤科北京华宇公司总经理李志勇说。
多年来，我国煤炭洗选行业攻坚克难、稳中提质，取得丰硕成果。特别是“十四五”以来，我国煤炭洗选行业持续淘汰落后产能，优化产能布局与工艺结构，原煤入选规模稳步扩大。
与此同时，重介分选、智能浮选、高效干选、精准脱水等煤炭洗选核心工艺不断迭代升级，适配不同煤种的分选技术体系日趋完善。
“以煤炭干法分选工艺为例，我国煤炭分选行业提出了气固流态化干法分选理论，开发了大型复合干法分选、新一代干法重介质流化床、光电(智能)分选、细粒煤振动流态化分选关键技术，用于粗粒煤分选、高精度分选、大块排矸和细粒煤分选。”中国工程院院士、中国矿业大学学术委员会主任赵跃民说。
赵跃民表示，我国自主研发的全干法高效分选工艺和干湿联合高效分选工艺，全程不用水、无污染、分选精度高、工艺简单，且能耗低、成本低，已在我国全部14个大型煤炭基地应用。通过技术出海，相关技术与工艺系统出口到美国、俄罗斯等国家。
截至目前，国家能源局、国家矿山安全监察局公布的首批国家智能化示范煤矿共66处(含52处选煤厂)。其中，中级智能化选煤厂45处，初级智能化选煤厂7处。
煤炭洗选行业的蓬勃发展，离不开专业选煤设计机构的深耕赋能。中国煤科北京华宇公司的前身可追溯至1956年设立的煤炭工业部选煤设计研究院。70年来，该公司实现了从单一设计到全链条服务、从模仿学习到自主引领、从国内布局到国际拓展的跨越式发展。
未来发展机遇与挑战并存
“尽管取得了不俗成绩，但煤炭洗选行业仍存在选煤先进产能与落后产能并存、煤矸石处置利用不充分、智能化选煤厂在全国总量中占比仍然较低等突出问题。”马剑说。
赵跃民表示，我国商品煤质量管理与优质优价机制尚不完善，选煤技术普适性有限，“采—选—储—运—用”全产业链商品煤煤质供需衔接匹配不足。
中国煤炭加工利用协会洗选加工部副主任郑剑平指出，煤质波动大与选煤厂“刚性设计”矛盾突出。
“选煤厂的固定化设计严重滞后，多数选煤厂按固定煤质、固定产能、固定流程建设，普遍存在原煤仓储量不足、生产流程固化等问题。在市场需求发生变化时，容易出现‘吃不下、转不动’的问题。”郑剑平说。
与此同时，政策红利的持续释放，为煤炭洗选行业转型提供了强有力的支撑。2025年10月，国家能源局印发《关于加快推进煤炭洗选高质量发展的意见》，聚焦煤炭洗选产能结构、技术工艺、标准规范、经营管理等方面提出七项重点任务。
“这是国家层面首次针对煤炭洗选行业的顶层设计，为‘十五五’煤炭洗选行业发展指明了方向，推动煤炭产品由初级燃料向清洁燃料、高价值原料与材料攀升。”赵跃民说。
郑剑平认为，当前，煤炭洗选行业市场、技术红利叠加。“一方面，技术迭代加速落地，AI(人工智能)分选、数字孪生等技术已实现规模化应用;另一方面，市场需求结构不断升级，钢铁、化工等下游企业对优质精煤的需求，为煤炭洗选行业带来了新的增长点。”郑剑平说。
要找准抓手推动提质增效
站在“十五五”新起点，煤炭洗选行业如何聚力提质?与会代表表示，要以持续优化洗选产能结构、强化资源综合利用、推进智能化建设等为抓手，全力推动煤炭洗选行业提质增效。
“煤炭洗选行业要严格落实煤炭清洁高效利用相关政策要求，持续推进落后洗选产能淘汰退出，加快现有洗选设施智能化、绿色化升级改造，新建煤矿同步配套高标准洗选设施。”马剑说。
煤炭洗选过程中会产出煤矸石、煤泥等废弃物。如何让废弃物“变废为宝”是与会代表热议的重点话题。
马剑表示，煤炭洗选行业应聚焦煤矸石、煤泥、矿井水等洗选废弃物、废液，推进分质分类、规模化、无害化、高值化综合利用，构建“洗选加工—废弃物处置—资源循环利用”一体化产业链条，最大限度提高资源综合利用率。
2026年2月，国家能源局印发《关于印发煤矿智能化技术升级应用试点项目名单的通知》，将国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司韩家村选煤厂动力煤智能分选与精准配装试点项目等17个项目列为智能选煤系统试点项目。
“这17个试点项目围绕动力煤/炼焦煤、湿法/干法、全流程/集群化、运维/平台四大方向布局，核心目的是要攻克‘卡脖子’技术，形成可复制的模式，支撑全国选煤智能化改造。”郑剑平说。
赵跃民表示，煤炭洗选行业可利用“大语言模型+知识图谱+行业专用模型”等技术，打造选煤厂智能决策系统，实现自主感知、推演、决策，并以选煤大模型为大脑，综合联动智能筛分、智能重选、智能浮选、智能干选等过程，打造覆盖生产调度、安全管控、决策支持等全场景的人工智能解决方案，提升选煤厂运行稳定性。
“下一步，我们将加大核心技术研发投入，推动选煤技术与大数据、AI等技术深度融合，突破选煤AI大模型、绿色分选、精细化分选等关键技术，推动选煤行业向智能高效、绿色低碳、资源循环方向发展。”李志勇说。
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